«Свеза» использует диагностику и команду для трансформации бизнес-процессов

Лесопромышленная группа «Свеза» представила на конференции «Автоматизация корпоративных бизнес-процессов» в Москве инструменты диагностики операционной деятельности компании. Директор по развитию бизнес-системы холдинга Николай Городецкий рассказал о подходах к анализу бизнес-процессов и вовлечению сотрудников в их изменение.
«Свеза» использует диагностику и команду для трансформации бизнес-процессов

«Свеза» — один из крупнейших лесопромышленных холдингов России, с широким спектром направлений: от деревообработки и производства бумаги до упаковочных решений и внедрения цифровых технологий. Масштаб и многофункциональность компании требуют гибкой системы управления процессами и активного участия сотрудников в их совершенствовании.

В своем докладе Николай Городецкий представил практический опыт компании по диагностике зрелости бизнес-процессов, моделированию целевого состояния и преодолению организационных барьеров. Среди основных вызовов, с которыми сталкиваются команды в крупных структурах, спикер выделил размытые границы между процессами, несогласованность действий подразделений и сложности в определении ключевых показателей эффективности (KPI).

«Изменение процессов — это в первую очередь изменение поведения людей. Методология должна быть гибкой, чтобы учитывать специфику бизнес-среды и реальное положение дел в компании», — отметил спикер.

Отдельное внимание директор по развитию бизнес-системы группы «Свеза» уделил вовлечению сотрудников на всех этапах изменений. По словам Николая Городецкого, в компании методологической основой изменений используется модель ADKAR — структурированный подход, позволяющий внедрять изменения, которые закрепляются на уровне поведения и структуры. Такая система помогает не только снизить сопротивление, но и усилить личную включенность сотрудников, закрепляя новые модели поведения и зоны ответственности. 

Остались вопросы?

Этот веб-сайт использует файлы cookie, чтобы предоставить вам лучший пользовательский опыт. Вы можете узнать больше о том, какие файлы cookie мы используем, или отключить их использование, нажав «Настройки». Вы можете ознакомиться с Политикой использования файлов Cookie и  Политикой в отношении ПДн, в которых объясняется, как мы обрабатываем ваши личные данные. Продолжая работать на нашем сайте, вы подтверждаете свое согласие на использование всех файлов cookie. Нажмите кнопку «Разрешить все Cookie», чтобы скрыть это сообщение. Обратите внимание, что вы можете отозвать свое согласие в любое время.

Отклонить все

请在微信中

扫描二维码

qr-код