«Свеза» поделилась опытом внедрения ИИ в промышленности

Лесопромышленная группа «Свеза» переводит контроль качества фанеры и шпона в цифровой формат с помощью технологий машинного зрения на базе искусственного интеллекта (ИИ). Их применение позволяет повысить точность сортировки до 95%. Об этом на отраслевом мероприятии «ИТ в промышленности» рассказал руководитель подразделения «Свеза СмартЛайн» Никита Цветков.
«Свеза» поделилась опытом внедрения ИИ в промышленности
«Свеза» поделилась опытом внедрения ИИ в промышленности

«Свеза СмартЛайн» — внутренний стартап компании, который с 2024 года развивает и внедряет технологические разработки для промышленности. Команда разрабатывает системы машинного зрения и другие ИИ-технологии для производственных процессов, тестирует их на предприятиях группы, после чего масштабирует на все фанерные комбинаты «Свезы» и предлагает внешним заказчикам.

Технологии «Свезы» уже применяются на ключевых этапах производства плитного дивизиона — от лущения и сортировки шпона до контроля готовой фанеры. Они работают в режиме реального времени: выявляют дефекты, классифицируют продукцию по сортам и позволяют управлять операциями на линии, включая автоматическую сортировку.

Интерес к таким технологиям в промышленности связан с ростом требований к стабильности качества, высокой скоростью производственных линий и дефицитом квалифицированного персонала. Внедрение машинного зрения позволяет перевести контроль качества в цифровой формат и повысить точность сортировки до 95%. Система не только выявляет дефекты, но и накапливает статистику, обеспечивая прозрачность процессов и возможность оперативного принятия решений.

Отдельные проекты включают использование сканеров дефектов и роботов-манипуляторов. Такие решения позволяют создавать автономные производственные ячейки и повышать производительность труда в среднем на 10–20%.

«Технологии машинного зрения позволяют перевести задачи визуального контроля качества на новый уровень. Это помогает стабилизировать качество продукции, снизить влияние человеческого фактора и обеспечить прозрачность данных о дефектах», — подытожил Никита Цветков, руководитель проектного офиса «Свеза СмартЛайн» группы «Свеза».

«Свеза» планирует расширять применение роботизации и технологий искусственного интеллекта на производстве. Среди ключевых направлений — развитие внутренних компетенций, дальнейшая автоматизация контроля качества и создание решений машинного зрения для предприятий не только фанерных, но и других отраслей промышленности.

Остались вопросы?

Этот веб-сайт использует файлы cookie, чтобы предоставить вам лучший пользовательский опыт. Вы можете узнать больше о том, какие файлы cookie мы используем, или отключить их использование, нажав «Настройки». Вы можете ознакомиться с Политикой использования файлов Cookie и  Политикой в отношении ПДн, в которых объясняется, как мы обрабатываем ваши личные данные. Продолжая работать на нашем сайте, вы подтверждаете свое согласие на использование всех файлов cookie. Нажмите кнопку «Разрешить все Cookie», чтобы скрыть это сообщение. Обратите внимание, что вы можете отозвать свое согласие в любое время.

Отклонить все

请在微信中

扫描二维码

qr-код