«Свеза» внедряет искусственный интеллект на комбинате в Вологодской области

Лесопромышленная группа «Свеза» реализует на фанерном комбинате Вологодчины пилотный проект по установке машинного зрения. Решение собственной разработки компании позволит автоматизировать контроль качества шпона и поддержать операторов при сортировке.
«Свеза» внедряет искусственный интеллект на комбинате в Вологодской области

Первый умный сканер на фанерном комбинате в Новаторе был установлен в 2025 году на линиях лущения. В автоматическом режиме он определяет дефекты шпона и сообщает о них оператору. Это позволило повысить стабильность контроля качества и увеличить выпуск продукции более высоких сортов.

Развитие проекта продолжается: в 2026 году специалисты приступили к доработке решения. Система постепенно расширяет перечень распознаваемых дефектов. На аналогичных проектах группы точность их выявления достигает 95%, при этом скорость обработки материала значительно выше по сравнению с ручным контролем.  

Отдельное направление — тестирование машинного зрения на линии сращивания. Здесь система в режиме реального времени контролирует нанесение клея, выявляет дефекты шпона и направляет его по технологическому потоку. После настройки она сможет взять на себя ключевые функции сортировки — одного из самых трудоемких этапов производства. Это позволит снизить нагрузку на сотрудников и сосредоточить их работу на управлении процессом и контроле качества.

После выхода решений на стабильный режим работы компания ожидает рост доли продукции более высоких сортов. По опыту других комбинатов группы этот показатель может увеличиваться на 10–15%.

«Мы развиваем собственные цифровые решения для контроля качества и поэтапно внедряем их в производство. Важно не только запустить технологию, но и встроить ее в процессы и обучить систему. После завершения проекта мы сможем расширить применение машинного зрения и повысить уровень автоматизации визуального контроля на комбинате в Новаторе», — прокомментировал Евгений Михель, директор комбината в Новаторе.

Остались вопросы?

Этот веб-сайт использует файлы cookie, чтобы предоставить вам лучший пользовательский опыт. Вы можете узнать больше о том, какие файлы cookie мы используем, или отключить их использование, нажав «Настройки». Вы можете ознакомиться с Политикой использования файлов Cookie и  Политикой в отношении ПДн, в которых объясняется, как мы обрабатываем ваши личные данные. Продолжая работать на нашем сайте, вы подтверждаете свое согласие на использование всех файлов cookie. Нажмите кнопку «Разрешить все Cookie», чтобы скрыть это сообщение. Обратите внимание, что вы можете отозвать свое согласие в любое время.

Отклонить все

请在微信中

扫描二维码

qr-код